最近由于做游戏玩家流失预测的分析，数据挖掘刚入门，梳理一下。
一般步骤为：
- 确定预测目标。
- 统计数据特征，如平均值、分布、随着时间变化等等。
- 根据数据特征进行数据预处理：数据清洗、数据缺失值处理、数据变换、特征构造、特征归约、特征选择等。
- 应用数据挖掘模型（分类、聚类、关联分析、离群点挖掘、标记等）。
- 分析模型的准确率。
- 找出影响模型准确率的因素，回到第3不迭代直到模型足够完美。
yangchildren
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最新评论
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yangchildren：
hailong_qin 写道图片不能加载啊，你还不如共享印象笔 ...
《HTTP权威指南》-第7章 缓存 -
hailong_qin：
图片不能加载啊，你还不如共享印象笔记呢
《HTTP权威指南》-第7章 缓存
数据挖掘的一般步骤
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